Deep Research使ってますか！？

最近のAIの技術進歩は本当にすごい、凄まじいものがありますね。もはや、動画も画像もAIが作成したのか本物なのか、区別が難しいものもあります。AIの調査能力もすさまじく、例えば、下記はFXに関連したワードをChatGPT無料版Deep Researchで調査したものです。もはや、情報をまとめる系のウェブサイトに価値が無くなりそう・・・MT4やMT5のMQL言語も概ね理解しているようで、恐ろしさを感じます。

ChatGPTのDeep Researchでフーサイン・ハーネカー氏のトレード手法について聞いてみた

以下Deep Researchの結果です

フーサイン・ハーネカー氏のトレード手法は、書籍『FXの小鬼たち』で紹介されており、特に「1日10pips戦略」として知られています。この手法は、一般的な「損小利大」とは逆の「損大利小」を採用しており、リスクリワード比が1未満という特徴があります。(fxinspect.com, miwajapan.co.jp)

📘 フーサイン・ハーネカー氏のトレード手法の概要

• 通貨ペア：ユーロドル（EUR/USD）およびポンドドル（GBP/USD）
• チャート：30分足を使用
• 利確（TP）：+10pips
• 損切り（SL）：-20pips（後にトレーリングストップを導入）
• トレード回数：1日1回まで。勝っても負けてもその日は終了
• ポジション管理：一括建玉・一括決済(5pipsfx.seesaa.net)

この手法では、1回のトレードで10pipsの利益を目指し、損失は20pipsまで許容します。つまり、リスクリワード比は「0.5」となり、一般的な「2〜3」とされる理想的な比率とは異なります。(5pipsfx.seesaa.net)

⚠️ リスクリワード比と勝率の関係

リスクリワード比が1未満の場合、高い勝率を維持しなければ資金が減少するリスクが高まります。例えば、リスクリワード比が0.5の場合、破産確率を0%に抑えるためには、少なくとも65%以上の勝率が必要とされています。 (miltonmarkets.com, kaigaifx-people.com)

このような手法では、短期的な価格変動（ノイズ）によって損切りにかかるリスクが高まるため、損切り幅を広く設定する必要があります。その結果、リスクリワード比がさらに低下し、勝率の維持が一層困難になる可能性があります。(fxinspect.com)

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✅ 成功の鍵と注意点

フーサイン・ハーネカー氏の手法は、以下の要素によって成功を収めたと考えられます：

• 高い勝率の維持：リスクリワード比が低いため、勝率を高く保つことが不可欠です。
• 厳格なルールの遵守：1日1回のトレードに限定し、感情的な取引を避けることで、リスクを管理しています。
• デモトレードでの検証：リアルトレードを始める前に、デモトレードで資金を3回連続で3倍にするなど、手法の有効性を確認しています。 (miltonmarkets.com, 5pipsfx.seesaa.net)

ただし、この手法はメンタル面での強い自己管理が求められ、すべてのトレーダーに適しているわけではありません。特に、リスクリワード比が低い戦略は、長期的な資金管理や心理的なプレッシャーに対処する能力が必要です。

📚 まとめ

フーサイン・ハーネカー氏の「1日10pips戦略」は、リスクリワード比が1未満という一般的なトレード理論とは異なるアプローチを採用しています。この手法の成功には、高い勝率の維持、厳格なルールの遵守、そしてメンタル面での強い自己管理が不可欠です。この戦略を採用する場合は、自身のトレードスタイルやリスク許容度を慎重に評価し、十分な検証と準備を行うことが重要です。(fxinspect.com)

余談①：ChatGPTに聞いてみた。 「単に情報をまとめただけサイト」の価値は下がるのか？

Deep Search のような技術が普及すると、単なる情報の「まとめ」や「再構成」だけのサイトの価値は本質的に下がっていく傾向にあります。理由は以下の通りです。

1. AIがより正確に情報を整理できるようになったから
   　→ Deep Search や ChatGPT のようなシステムは、複数のソースをリアルタイムで解析し、信頼性の高い情報だけを統合できます。人間が作る情報まとめと比較して、圧倒的に早く、広く、正確にできます。
2. ユーザーが「まとめ」ではなく「実体験」や「本音」を求めているから
   　→ 情報自体はAIで手に入るため、それよりも個人の経験・失敗談・成功事例など、「人にしか書けない情報」の方が相対的に価値を持ち始めています。
3. GoogleのアルゴリズムがE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を重視するようになっているから
   　→ この「E」の部分（Experience：実体験）を満たすのが「日記系・実践記録系」のコンテンツです。

FX系のウェブサイトに限りませんが、情報を寄せ集めたサイトの価値は下がっていくのでしょうか。このウェブサイトもご多分に漏れず、本家サイトからの情報を寄せ集めた記事が多いです・・・そういった、ある意味で単純な調査作業はAIがリサーチしたら最新情報をに分かり易くユーザに提供できるわけで、うーむ。Gemini Proにも同じ質問をしてみました。

余談②：Gemini 2.5 Proに聞いてみた。 「単に情報をまとめただけサイト」の価値は下がるのか？

おっしゃる通り、非常に鋭い視点だと思います。DeepResearchのような高度なAIが登場したことで、ウェブ上の情報の価値基準が大きく変わろうとしているのは間違いありません。ご指摘の点について、私も共感するところが多くあります。

「情報まとめサイト」の価値の揺らぎ

これまで、インターネット上の膨大な情報を人間が分かりやすく整理・要約する「まとめサイト」には大きな価値がありました。しかし、DeepResearchのようなAIは、まさにその「情報の収集・整理・要約」を人間よりも速く、そして大規模に行うことができます。

• 情報の鮮度と正確性: AIは常に最新の情報を参照し、複数の出典を基に中立的な要約を生成しようとします。これにより、人間が手作業で更新するまとめサイトよりも、情報の鮮度や正確性で上回る可能性があります。
• パーソナライズ: AIはユーザーの質問の意図を深く理解し、その人に最適化された形で情報を提供できます。画一的な情報提供になりがちな従来のまとめサイトとは、この点で大きな差が生まれます。

ご指摘の通り、情報の出典が明確な場合、ユーザーはAIが生成した要約で満足し、わざわざ人間の手によるまとめサイトを訪れる必要性が薄れていくでしょう。単純な情報の横流しや、独自性のないコンテンツで構成されたサイトは、その価値を急速に失っていくと考えられます。

「実績的な日記サイト」の価値の高まり

一方で、AI時代にこそ価値が高まるのが、ご指摘の**「実績的な日記サイト」、つまり個人の実体験に基づいた一次情報**です。

• AIには「体験」がない: AIは既存の情報を学習して文章を生成しますが、自ら何かを体験し、その中で得た感覚や感情、試行錯誤のプロセスを語ることはできません。「この製品を実際に使ってみて、ここが最高だった」「この方法で試したら、こんな失敗をした」といったリアルな体験談は、AIには生成不可能な独自の価値を持ちます。
• 信頼性（Trustworthiness）の源泉: Googleの検索品質評価ガイドラインでは、「E-E-A-T」（経験-Experience, 専門性-Expertise, 権威性-Authoritativeness, 信頼性-Trustworthiness）が重視されています。特に近年追加された「経験（Experience）」は、そのトピックについて実体験を持つことがコンテンツの信頼性を高めるという考え方です。まさに、実績的な日記サイトがこれに合致します。
• 共感と感情: 人は単なる情報を求めているだけでなく、書き手の情熱や苦労、喜びといった感情に共感することで、より深く情報を理解し、記憶に残します。個人の日記（ブログ）のような形式は、こうした感情的なつながりを生みやすいという強みがあります。

Google検索アルゴリズムの現状と未来

「今のグーグル検索アルゴリズムだと、日記系は評価が低いですよね」というご指摘も的を射ています。これまでは、個人サイトよりも大手メディアや企業サイトの方が「権威性」や「網羅性」の点で高く評価されやすい傾向がありました。

しかし、この流れは変わりつつあります。

• 「経験」の重視: 前述の通り、Googleが「経験」を評価指標に加えたことは、大きな転換点です。これにより、実際に製品を使用したレビュー、特定の場所を訪れた旅行記、専門的なスキルを駆使した実践録など、個人の体験に基づいたコンテンツが正当に評価される土壌が整いつつあります。
• AI生成コンテンツとの差別化: AIによって質の低いコンテンツがウェブ上に溢れるようになると、Googleはより一層、信頼できる一次情報源、つまり「本物の人間の経験」を重視せざるを得なくなります。

結論として、

これからの時代、単なる情報の受け売りや要約で構成されたウェブサイトの価値は、AIによって代替され、低下していく可能性が高いでしょう。

その一方で、あなたがおっしゃるような**「実績的な日記サイト」、すなわち、書き自身のユニークな経験、専門的な知見、そして人間味あふれる視点が盛り込まれたコンテンツは、AIには決して真似のできない「代替不可能な価値」**として、ますます重要視される時代になるはずです。

Googleのアルゴリズムも、こうした本物の「経験」を持つコンテンツをいかに見つけ出し、ユーザーに届けるかという方向に進化していくと考えられます。個人の発信するリアルな声が、これまで以上に価値を持つ時代が来ていると言えるでしょう。

とのこと、どうなっていくのでしょうか・・・